CANN Recipes
特性中心

可观测性

性能度量与运行时洞察

关键指标

聚焦性能与稳定性

建议关注时延、吞吐、算力利用率与算子覆盖率。

实践路径

分层级掌握关键能力

从快速上手到性能调优,再到工程化部署。

工具与验证

快速验证与诊断

使用 Profiling、Trace 与运行日志构建闭环。

学习路径

按层级选择

新手

从安装到第一条推理流水线

中阶

聚焦编译、调优与场景化实践

高阶

深入性能优化与可观测性能力

关联场景

带着场景学习特性

代码示例

推荐示例

GPT-OSS推理优化

适配多批次、多精度推理流水线

QwenVL-2.5 RL训练

分布式训练与自动混合精度

具身智能推理

感知到行动的实时闭环部署

VGGT高性能推理

高精度定位与语义建模

鸿蒙端云协同推理

端侧调度与云侧训练协同

能力索引文档

从能力维度跳转到对应实践